【智库视点】

中国金融信息网2019年12月26日08:17分类:智库报告

树立“财政均富”理念,切实推进层级政府间“扁平化”管理

建议对现在省市两级的行政管理任务进行分类和分解,弱化地市和乡镇两级政府,分别将其设置为省级政府和县级政府的派出机构,进而做实中央、省、县这三级政府。目前,因地制宜地实行中央-省-市县三级体制,不仅有利于夯实财政体制的底端基础,把县级财政和市辖区的财政建成功能齐全、职能完善的基层财政。同时,有利于减少政府层级、收敛政府间摩擦、显著减少行政成本,从根本上解决政府职能过宽和机构叠床架屋、财政养人过多的问题。当然,是实行三级政府还是四级政府架构,还必须注意效率原则,避免出现因整体划一而低效问题。(观点来源:中国财政科学研究院  作者系中国财政科学研究院政府绩效研究中心主任、研究员 王泽彩)

扩大农村居民消费、提高农村居民服务性消费比例的三个抓手

第一,持续提高城镇化比率,增加农村的公共基础设施建设,切实从提高农民收入和增加农村服务性消费供给入手,促进农民继续从第一产业向第二、第三产业转移。切实提高地区内民营、乡镇企业的活力和集聚水平,在持续推进城镇化的同时促进城乡融合;继续构建农村地区三产融合发展体系,打造特色农产品产业基地,支持农村电子商务等基础设施建设,降低农村消费者服务性消费的成本。第二,深化对外开放,提高中西部地区对外开放的深度和广度。通过对外开放逐步改变农民的消费观念,释放农村地区的消费潜能。第三,继续促进产业升级,利用产业升级带动地区经济发展和吸收农村就业人口,提高地区居民的收入水平和消费水平。(观点来源:中国社会科学院工业经济研究所  作者系中国社会科学院工业经济研究所博士后 李雯轩)

把握制造业转型升级的主要方向

当前,我国制造业转型升级的方向主要体现在四个方面:一是推动高品质、高性能、高科技含量、高附加值、有竞争力、有良好体验、有市场前景、绿色低碳的新产品、新服务、新技术发展。二是围绕“降低成本、提高效率、增强市场反应能力”的要求,通过数字化、网络化、智能化手段对价值链不同环节、生产体系与组织方式、产业链条、企业与产业间合作等进行全方位赋能,推动产业组织变革和效率变革。三是围绕产品与服务质量不高的突出问题,完善传统产业与新产业的标准、计量、认证认可、检验检测体系。推动企业精心设计、精益生产、精细服务,健全企业质量管理体系,全面提高质量管理水平。四是按照“有所为、有所不为”“充分发挥比较优势与后发优势”“形成自身独特竞争优势”的思路,推动各地区找准定位,选择好主导产业和主攻方向,深化地区间分工合作,融入国内和国际分工体系,形成一批世界级制造业集群。(观点来源:国务院发展研究中心  作者系国务院发展研究中心产业经济研究部第二研究室主任、研究员 魏际刚)

传统产业数字化转型的现实路径

以智能制造为重点推动企业数字化转型。我国传统产业以制造业为主,推进智能制造是企业层面加快数字化转型的主攻方向。需通过“机器换人”、智能化改造,全面提升传统制造方式自动化、网络化、智能化水平,并以此为基础催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态。以平台赋能为重点推动行业数字化转型。以制造业龙头企业、互联网平台企业等为主导,根据具体行业的特点等,引导其通过完善运营机制、共享数据资源,选择不同的作用点和方法推动行业数字化转型。以生态建构为重点推动园区数字化转型。推进园区数字化建设,建立以园区管理、运营平台为基础,以产业服务平台为核心,以大数据运营平台为支撑的智慧园区。(观点来源:中国社会科学院  作者系中国社会科学院工业经济研究所研究员 吕铁)

中小银行改善管理和经营的切入点

一是中小银行的设立要遵循商业原则,不应该以政府主导为主,要尊重银行的经营自主权,在这个基础上,强化公司治理。二是必须明确银行股东,投资银行的目的是银行健康稳健发展获得的收益,而不是通过投资的银行获得融资。三是政府、股东、银行管理层要强化银行信誉建设理念,要清醒地认识到,银行首先是能够吸收存款,而不是放贷款。四是银行管理层要树立主动经营和管理资产负债的理念。五是中小银行要从发展基础客户群,长期稳健经营角度出发,深入当地经济,寻找适合自身禀赋的客户群和经营模式,探索相应的风险管理方法,提高经营管理能力。六是监管上要完善风险集中度管理制度。应该把前十大授信、用信客户指标纳入正式监管指标。七是建立中小企业主办行制度。这有利于中小银行拓展基础客户群,也有利于银行熟悉客户、了解客户、更好地服务客户和管理风险,更有利于中小企业的稳健发展。八是在打破刚兑的前提下,鼓励符合资格的市场主体对中小银行进行市场化并购重组。(观点来源:社科院国家金融与发展实验室  作者系国家金融与发展实验室特聘高级研究员 刘晓春)

如何打造全球人才高地?

第一,通过大数据、云计算等技术手段,筛选国际人才并构建稳定的遴选机制;建立不同层级、不同类型的引智管理部门和主要引智单位的信息共享(分别授权)、数据挖掘与动态跟踪机制,以及开放动态的社会服务网络,实现国际人才引进与管理全过程的数据整合与信息共享。第二,加快综合立法进程,通过法制化的途径重塑行政管理体制,清晰界定不同职能部门之间的职责划分与不同层级之间的权限划分,从根本上诊治“碎片化”顽疾,实现包括“党管人才”原则在内的法制化,有效遏止一些地方部门乱作为的引智趋势,形成协同治理的国际人才管理体制。第三,以对接国际人才市场、融入全球人才大循环系统为导向,重新界定政府在吸引和集聚国际人才资源过程中的角色定位与特定条件下(针对顶尖级人才)的定价功能,充分发挥各类市场主体(主要是用人单位)在国际人才资源配置中的决定性作用,实现国际国内两个人才市场的有序对接与良性互动,形成国际国内两支人才队伍在两个市场上的同台竞争格局。(观点来源:上海社会科学院  作者系上海社会科学院人事处处长、研究员 高子平)

新技术、新模式、新消费、新金融对供给侧结构性改革的影响

首先,新技术驱动供给侧改革,其中最重要的是云计算和区块链技术,它们也将是今后社会发展的基础设施。随着算力和算法的发展,数据被真正地利用起来,产生了平台这样的普惠模式。过去十年,移动互联网沉淀了海量的数据,云计算的发展提供了巨大的算力,人工智能的发展带来了算法的爆发式增长,未来区块链技术将建设一个新的信任体系。其次,新模式对深化供给侧改革的影响。数字时代诞生了平台模式,平台提供公用技术和数据处理能力,让中小企业和创业者能和大企业有公平竞争的机会,把创业的门槛降到最低,充分发挥市场效应。另一个新模式就是共享经济,让社会的闲置资源被充分利用起来。第三,新消费带来的新供给。平台模式让制造业直接面对消费者,消费者沉淀的数据反哺制造业,新消费和新供给因为数据深度融合,带来供给侧改革的新成效。这个变化已经从商业扩展到制造业、农业服务业,甚至社会公共管理,数字化等。第四,新金融促进供给侧结构性改革。数字化使经济活动产生数据流,数据可以被存储和重复利用,人类的经济活动产生的数据可以解决金融最核心的问题,金融和实体经济也因此具备了融合的可能性。(观点来源:阿里研究院  作者系阿里巴巴集团合伙人 闻佳)

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[责任编辑:金鑫]