新华财经北京3月6日电（经济分析师 王欣蕾）新零售历经概念诞生和资本簇拥，如今已迈入理性调整期。数字经济时代，新零售的发展关键在于数据融通，通过运算力分析预测消费需求、赋能场景采购、构建数字化供应链、加快门店数字化升级。新零售企业通过数字技术优化零售价值链，将优质的商品，以最低的价格、最快的速度、更好的服务交付给消费者。
一、新零售进入理性调整期
2016年，阿里首提新零售，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售转型发展作出详细部署，新零售赛道迅速升温。2017年被行业公认为新零售元年，盒马鲜生、无人货架、永辉“超级物种”等新概念落地，百联、银泰、新华都等实体零售加快数字化改造。同年，苏宁提出“智慧零售”、京东倡导“无界零售”，加入新零售战局。除了互联网企业和头部电商，新零售赛道的创业热情达到顶峰，新增公司143家，投融资完成98项，投融资规模达到128.45亿，涉及生鲜、母婴、社区各个业态。
2018年是阿里、腾讯两大阵营对弈的一年，本质上是“中心化”和“去中心化”两大新零售战略的较量。入主居然之家象征着阿里新零售战略“八路纵队”集结完毕，腾讯则以自身的流量资源、云技术和支付能力赋能零售企业。全国新零售赛道完成投融资项目80起，投融资规模高达139.48亿。新零售热度在2019年初达到顶峰后开始下降。市场普遍关注新零售商超、生鲜等业态的业绩表现和盈利能力，由此思考新零售实践应当趋于理性，“降本增效”才是零售业本质。2020年，新零售亟需告别“概念铺设”“跑马圈地”。数字技术解决价值链痛点，推动新零售精细化发展。
二、数字技术重塑零售价值链
新零售赛道回归理性，需求难预测、产品同质化、采购成本高、库存难管理、转化率低、客流减少等问题突出。新零售企业亟需优化价值链，解决零售最根本的问题。数字经济时代，新零售科技可能成为新蓝海。据前瞻产业研究院数据，2020年中国新零售科技市场规模预计为3000亿，整个新零售市场的规模预计为1.8万亿，科技在新零售市场占据着重要地位。
1、分析预测消费需求
需求管理是零售价值链的第一环节，也是盈利的关键，零售企业需要比消费者更懂需求，否则新零售只是空谈难以落地。需求管理的核心是通过打通线上线下数据，预测消费需求，提供商品信息，让顾客易于选择和购买。
数字化需求管理首先通过战略计划定义业务计划，到计划运作，再到计划监控，形成闭环，动态分析预测消费需求，从而将新零售粗放被动式需求管理变为精准主动。市场上普遍使用的SAP零售解决方案的需求管理模块涉及经营计划、决策计划、生产计划、采购计划、智能定价、销售预测、产销协同、库存管理、商品管理、促销管理、补货调拨、物流计划多个方面。SAP需求管理立足于公司业务规划，分析市场趋势，评估细分客群消费偏好和购买力，定义战略性商品计划，分解产生门店组群计划和商品组合计划。数字化技术洞察消费需求，运用在门店运营，可提升同店占比、单店盈利和售罄率。
2、数字赋能场景采购
产品同质化是新零售价值链采购环节比较严重的问题。2019年，苏宁提出“智慧零售场景CPU”战略，利用大数据、人工智能、区块链赋能场景，识别采购需求。苏宁智慧采购第一步就是通过数字技术梳理每个场景对应的采购需求目录、采购模式、采购特点、采购预算、采购管理和执行部门。苏宁将采购场景分为六类：行政办公物资采购、配套物资采购、营销礼赠采购、人工福利采购、MRO采购（非生产性物资采购）、积分兑换采购。梳理完场景信息之后，才是场景赋能采购平台。苏宁B2B系统对接SAP Ariba采购云平台，解决零星采购痛点，实现采购环节的降本增效。
3、构建数字化供应链
打通数据层，通过算法预测，合理制定采购计划，打造新零售硬核供应链。数字化供应链所需要的关键技术涉及综合规划和执行系统、自主物流、智能采购和仓储、备件管理和高级分析。数字化供应链下，数据实时传递，利用算法联合预测销售，制定备货计划，实现多渠道的订单管理，优化库存管理和运输管理，增强供应商、零售商和消费者三者之间的协同效应。
疫情期间，囤货需求激增，“半夜抢菜，补货不及时”时有发生，供应链是生鲜电商的生命线。盒马是为数不多的具备数字化供应链管理能力的生鲜电商。盒马已经培养起用户数字化沟通习惯。智能履约集单算法将订单串联起来，根据运输线路、保质期等因素，按优先级分批次配送。盒马的库存管理能力也是行业一流的，根据盒马门店历史销售数据以及线上浏览数据，调整库存分配。
4、加快门店数字升级
当下零售门店数字化运营在商品数字化、服务数字化方面已经做得比较成熟。针对转化率低、客流减少，线下门店亟需做好数字化客流统计，结合大数据分析，全面提升门店数字化运营能力。客流统计不只是停留在“客流量”的统计，还包括通过人脸识别等数字科技采集顾客信息，结合用户画像，将电商后台的顾客大数据分析前置，做好门店数字化运营的基本工作。洞察门店客流、顾客行为及交易信息，门店所有商品活动都能找到真正有需求的顾客。
物美在顾客数字化运营方面优势凸显。物美门店数字化运营包括数字化实时在线系统、线上订单热力图、热销商品实时排序、线上订单实时履约。物美门店内置多个摄像头，通过室内定位技术，绘制出一张热力分布图统计客流，以面部情绪识别技术及行为视觉追踪技术进行顾客分析。例如，物美通过热力分布图发现酸奶区永远是最拥挤的，于是扩大酸奶区面积，丰富酸奶品类，满足消费需求。
三、头部企业引领数字化零售
新零售进入理性调整期，企业亟需通过数字技术解决价值链中计划、采购、供应链、客户销售服务四个环节存在的难题，朝着精细化方向发展。头部企业带有科技基因，具备零售价值链全链路数字化升级实力。当下，数字化零售是阿里商业操作系统和腾讯零售超级大脑之间的较量，未来将有更多的新零售企业引入外部科技力量，进行数字化改造，推动新零售转型升级。
1、阿里商业操作系统聚合阿里生态
阿里是新零售的缔造者，也是数字经济时代新零售的创新者。2019年初，在杭州全球品牌新零售峰会上，阿里CEO张勇宣布推出阿里商业操作系统。2019年12月下旬，第二届阿里巴巴ONE商业大会举办，短短一年，阿里商业操作系统在新零售数字化转型方面已经取得了阶段性成果。阿里商业操作系统通过“新客、新品、新组织”提振企业增长，背后的力量来自于阿里二十多年的开放生态。阿里商业操作系统聚合阿里生态，依托阿里云的计算能力，具备分析预测消费需求、数字赋能场景采购、构建数字化供应链、门店数字化运营等价值链重塑能力。
阿里商业操作系统最大的亮点在于商业应用的开放性。阿里自有业务的“原生应用”、外部战略合作伙伴的“预装应用”以及阿里平台下“第三方应用”都已加入阿里商业操作系统，兼容性强。阿里的“原生应用”覆盖电子商务、O2O本地生活、硬件、游戏、金融、教育、旅游、医疗健康、泛文娱体育、企业服务。微博、优酷、UC都算是阿里系的“预装应用”。阿里A100战略向合作伙伴输出数字化解决方案，帮助品牌商和零售商调整业务。“第三方应用”的商家、物流服务商、内容合作商、技术服务商在阿里商业操作系统下也能实现兼容。
2、腾讯科技力量注入零售超级大脑
腾讯从未缺席新零售的每一次技术进步。2018年6月，腾讯发布零售超级大脑，尝试通用操作系统。腾讯零售超级大脑的一大亮点是帮助零售企业实现门店数字化升级。具体来看，腾讯零售超级大脑利用基于地理位置，进行全渠道精准引流触达门店。当客流集聚门店时，通过具有人脸识别能力的优Mall智慧门店解决方案进行全流程信息分析，洞察顾客行为及交易信息，使得门店所有商品活动都能找到真正有需求的顾客，提升门店运营效率和顾客体验。腾讯对于永辉旗下的永辉生活、“超级物种”的门店数字化改造充分证明腾讯科技新零售实力。
综上所述，新零售行业逐渐回归理性，企业纷纷洞察痛点，运用数字技术分析预测消费需求、赋能场景采购、优化供应链、提升门店运营能力，从而优化价值链，实现精细化发展。在新零售数字化升级的浪潮中，阿里、腾讯是探路者，未来将有更多的企业运用数字技术优化价值链，深耕新零售，实现质的飞跃。
