新华财经北京7月25日电（经济分析师阮晓丹）24日，在第十九届中国互联网大会“2020数据治理高峰论坛”上，阿里云智能副总裁曾震宇表示，很多企业已充分认识到数据的价值，将其视为企业的重要资产，但数据并不会自动产生价值，需要进行相应加工和融合治理，才能发挥真正的价值。未来企业数据治理将聚焦数据质量、数据安全、数据加工生产等环节，向工具化和智能化方向发展。
针对现在数据治理中出现的重复建设造成的存储浪费、数据口径和和质量不一致等难题，曾震宇给出了阿里集团的解决方案，从数据治理的角度驱动建设统一数据中台，各业务板块共享统一治理的基础底层，使用统一口径、统一标准的数据，应用到淘宝、天猫、聚划算等应用层。通过在统一的物理平台上搭建统一的数据仓库，基于算法、数据的共享，把数据从数据库的表格中提取并转化成相应数据服务，供前台使用。
据了解，阿里巴巴通过OneData、OneID、OneService共同构建起一套生态体系，所有数据导入OneData的数据模型，不同业务板块出现的同一实体被赋予同一ID进行有效识别，依托统一的数据服务平台上层应用可以在海量的高质量数据中实现快速在线访问。曾震宇介绍，这一生态既包含相应的各类数据产品，也包含相应的技术以及数据治理的方法论。
曾震宇强调说：“数据治理需建立一套全流程的数据质量保障体系，规范工作流程实现上下游业务协同，通过对数据标准和质量的线上评估，高效定位数据加工链路中的问题节点，第一时间发现问题并进行预警，以便工作人员可以及时快捷修复，建立一套灾难预演机制，进行有效的容灾演练对于数据治理非常必要。”
数据安全也是数据治理过程中的重要一环。曾震宇表示，可通过建立类似阿里max computer这一统一的离线计算物理集群，开展多租户独立授权数据隔离运行机制，形成独立的数据管理体系，实现独立安全的管控策略。一旦业务发展出现交集，可以根据安全可控的单向或双向数据授权开展融合计算。
