新华财经北京7月25日电（经济分析师李连敏）24日，在第十九届中国互联网大会“2020数据治理高峰论坛”上，360集团首席安全官杜跃进表示，当前数据治理面临如何保护个人数据安全或者隐私、汇聚海量数据地方的安全性等挑战和问题。
数据是五大生产要素之一。杜跃进说：“这个数据与过去所说的数据差别非常大，不是一个静态的文档，是流动的数据、碎片化的数据，是以各种各样形式表现出来的数据。数据作为一种生产要素，与所有行业、部门、企业，甚至每个人都密不可分。”
未来的生产离不开数据。“数据治理是实现数据真正可用的基础之一，没有有效的数据治理，所谓数据时代根本就无法实现。”杜跃进说，数据驱动是当前世界的一个重要特点。数据是否真实、是否纯净、是否安全等都需通过数据治理来解决。
对于数据治理面临的挑战和问题，杜跃进认为，首先，数据治理需全链条考虑如何保护个人数据安全或者隐私。数据治理离不开数据的应用场景，我国的数据应用模式五花八门、非常多样，在不同情况下的挑战都不一样。
其次，如何保障汇聚海量数据地方的安全性。数据跨部门、跨企业地流转，会在很多地方汇聚海量的数据，数据汇聚的地方会吸引更多更高级别的攻击。数据汇聚量越大、汇聚价值越高的地方，安全保护的压力也越大。如何应对有组织化、专业化，甚至是国家级力量的非常高级别的攻击是一个问题。
再次，如何提高大型企业内部数据治理的有效性。大型企业是一个非常复杂的系统，如何实现有效的数据治理？在一个大型企业，数据到底在哪里、内部怎么留存、离线的数据仓库怎么保护、支撑直接业务的在线数据库怎么保护等都是非常复杂的工作。通常按照优先级、紧要程度、紧迫程度，把所有的风险点梳理出来，然后一一实现，但实际上做起来非常困难，因为不同业务部门往往较难协调。
