新华财经北京7月25日电（经济分析师王岩波）24日，在第十九届中国互联网大会“2020数据治理高峰论坛”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长覃庆玲表示，随着数据流动规模的增大，数据应用形态不断呈现多样性和复杂化，为数据安全治理带来挑战，因此需要在各个环节强化数据安全治理，完善相应的配套管理模式。
覃庆玲表示，从国家视角来看，数据已经跃升为新型生产要素，并成为各国竞争的重要战略性资源。未来随着数据流动规模的增大，其应用场景愈加丰富，应用形态不断呈现多样性和复杂化。传统的数据安全保护模式难以适应数据大规模的动态流动需求，需要在数据安全管理的各个环节，特别是汇聚、交易、应用等关键环节强化数据安全以及配套管理。
覃庆玲认为，数据安全是数据治理的一个重要的组成部分，确保安全需贯穿到数据治理的全生命周期，在新形势下，宜在原有数据安全治理工作基础上，从四个方面强化数据安全的重点工作：一是加强数据的分类分级安全管理，打好数据安全基础；二是强化数据安全的合规性评估实践，引导企业通过自对标提升数据安全保护水平；三是加快构建跨境数据安全机制和制度；四是提升数据安全技术和生态建设能力，实现全流程监测预警、溯源处置等。
此外，覃庆玲特别提出，各国都在加强相关数据战略的布局，致力相应规则的输出，打造数据流动圈，开展产业竞赛，甚至施行数据封锁，以强化对数据资源的掌控。因此，数据流动规则构建能力、相关话语权与影响力的提升也是对我国业界提出了一个新的课题。
