新华财经北京7月25日电（经济分析师张健）24日，在第十九届中国互联网大会“2020数据治理高峰论坛”上，京东数字科技集团副总裁吴雪军表示，数据不仅是生产要素，更是一种资产，尤其是高质量数据对整个计算模型、效果关系非常大，能够对业务产生真正的驱动。
“数据作为一种生产要素，充分证明了数据在实际生产中的价值。以京东数科为例，数据不仅是一种生产要素，更是一种资产，京东数科专门成立了数据资产部，对数据进行梳理、评估、使用以及价值评定，都有相应的规范和工具。企业的数字化转型基于数据驱动，数据治理是企业数字化转型的重要基础。特别是高质量的数据对于整个计算模型、效果关系非常大，实现对业务真正的驱动。”吴雪军说。
吴雪军认为，京东数科的数据治理挑战主要来自于庞大的数据量、快速增长和变化的业务、数据的保护和安全使用。
第一，京东数科的数据量非常庞大，2013年成立以来已积累大量数据，数据类型也较复杂。这样大量的数据以及复杂的业务，要维护好、使其正常运转，支撑好业务，是一个巨大的挑战。第二，京东数科作为互联网公司，业务发展也很快，不断地有新业务。新业务绝大部分以数据驱动，不管是金融、数字营销，还是数字城市。数据在实现对新业务快速支撑的同时，还要保证数据的安全使用，这是一个较大的挑战。第三，数据的安全使用是一个不断在解决的问题。数据要在数百个业务场景中使用，一份数据可能分布在几百台甚至上千台机器上，数据出库后，如何追踪它是否是安全的正常使用，这也是一种挑战。
吴雪军分享了数据治理方面的经验和做法，首先，在标准、制度、规范上，对数据加密解密，授权、权限、使用以及追踪，使用了比较严格的体系和机制来管理。其次，由于数据量非常大，分布在3万台机器上，保证治理能够高效及时，需要一系列的工具。如数据追踪溯源、构建数据间的关系、数据变更管理等都需要有配套工具。再次，员工具有数据治理方面的意识很重要。京东数科有一套考核机制和培训体系，员工会定期学习和参加线上考试。
对于未来的数据治理，吴雪军认为，数据行业应有一套标准，以促进数据的流通、融合；希望行业内有数据治理成熟度的评估机制，这样可以提升整体行业的数据治理水平。
